Todo dia, o ser humano gera dados, seja em um sistema de ERP, nos registros de comandas de um restaurante, no controle de despesas de uma planilha, o envio de mensagens SMS, clicks em redes sociais, posts em redes sociais, imagens geradas de uma câmera de segurança, quando fazemos uma radiografia, emissão de um cupom fiscal de venda de mercadorias, registros em radares de velocidade de automóveis em uma estrada, impressão de fotografias, anotações em um caderno, upload de músicas ou imagens na internet, fotos de satélites, mapas, etc.
Estes dados são armazenados em bancos de dados que em muitos casos são denominados Big Datas, por causa do tamanho que muitas vezes ultrapassam os peta bytes.
1 terabyte = 1.024 gigabytes
1 petabyte = 1.024 terabytes
1 exabyte = 1.024 pentabytes
Atualmente o número de dados armazenados na internet é cerca de 2 megabytes/segundo para cada pessoa no planeta.
Em 2022 serão mais de 44 trilhões de gigabytes de dados no mundo.
Com a evolução da tecnologia e do volume de dados produzidos a ciência de dados ( Data Science ) vem transformando o mundo dos negócios. Assim o cientista de dados é o profissional que utiliza técnicas para exploração e geração de informações inteligentes para o gestor tomar decisões.
Estamos na revolução industrial Digital 4.0 : os dados são as principais matérias-primas, é o novo petróleo, quem tem conhecimento dominará o mundo.
>> Agricultura 1.0 (deixou de caçar para cultivar)
>> Industrial 2.0 (revolução industrial, produção em massa)
>> Tecnologia 3.0 (computadores e internet)
>> Digital 4.0 (dados enormes, big data, redes sociais)
A CIÊNCIA DE DADOS UTILIZA:
– Matemática / Estatística
– Ciência da Computação (linguagem de programação, banco de dados, etc)
– Conhecimento das Áreas de negócio da empresa.
Ciência de Dados é uma disciplina pioneira. Cientistas de dados muitas vezes empregam o método científico para a exploração de dados, formação de hipóteses e testes de hipóteses (através de simulação e modelagem estatística). Cientistas de dados com foco de negócios geram conhecimentos valiosos, muitas vezes, explorando padrões e anomalias em dados de negócios.
Dentro da empresa, a ciência de dados tem a mesma finalidade que o Business Intelligence – converter dados brutos em insights (entendimento, melhor compreensão) de negócios que os líderes empresariais e gestores podem usar para tomar decisões baseadas em dados. Se você tem grandes conjuntos de fontes de dados estruturados e não estruturados que podem ou não estar completos e você deseja converter essas fontes em informações valiosas para apoio à decisão em toda a empresa, recorra a um cientista de dados.
Continuará….
Vanderlei.
vanderleiconsultor 